Появление нейронки не стало поворотной точкой в развитии поиска — изменения начались задолго до этого. Уже в середине 2010‑х поисковые системы стали активно подменять органические результаты так называемыми «быстрыми ответами» (Featured Snippets). Затем появились блоки Knowledge Panel, People Also Ask, карты, видео, новости — всё это вытесняло традиционные ссылки с первой страницы.
Параллельно развивались алгоритмы, способные распознавать интенции пользователя (search intent) — Google внедрил BERT в 2019 году, затем MUM в 2021 году. Они позволили поисковику понимать контекст и значение запроса, а не только набор ключевых слов. Это стало основой для перехода к генеративному поиску — где вместо списка ссылок пользователь получает готовый сгенерированный ответ, сформированный на основе десятков источников.
Сейчас этот принцип реализуется, например, в Google Search Generative Experience (SGE) и Microsoft Copilot (бывший Bing Chat). В ряде регионов AI-блоки тестируются в основной выдаче, занимая верхнюю часть экрана.
По разным оценкам, до 58–65% поисковых сессий завершаются без перехода на сайты (данные: Similarweb, SparkToro, Semrush). Это особенно характерно для информационных запросов: "что такое криптовалюта", "погода в Москве", "как сварить яйцо". Пользователь получает ответ прямо на странице и не видит смысла кликать.
Такой сценарий бьёт по сайтам, специализирующимся на базовых, широких, обобщённых темах: энциклопедический контент, простые инструкции, нативные подборки. Их видимость и CTR (click-through rate) падают.
В то же время узкие и экспертные материалы сохраняют трафик. Алгоритмы оценивают их как более уникальные, авторитетные и полезные. Особенно хорошо индексируются страницы, которые содержат личный опыт, профессиональные разборы, нестандартные подходы или информацию, не встречающуюся в открытых базах. Такие страницы чаще попадают не только в топ, но и в AI-блоки как основы для генерации.
Что важно для SEO сейчас
Формальные параметры — структура, плотность ключей, подзаголовки — теряют значение. Алгоритмы всё чаще отдают приоритет «живому» контенту: авторскому, с опытом, кейсами и мнениями. В топ всё чаще попадают форумы, обсуждения, техноблоги, специализированные коммьюнити — всё, где есть реальные люди и практики.
Иными словами, поисковики всё чаще отдают приоритет не SEO-контенту, а источникам, которые воспринимаются как достоверные: Reddit, Quora, Stack Overflow, Хабр, узкопрофильные форумы.
Такая тенденция меняет правила игры: теперь важна не оптимизация под алгоритмы, а под реальных пользователей. Контент должен быть не просто релевантным, а полезным, конкретным и подкреплённым реальным опытом. Поверхностные тексты, написанные «по ТЗ», уступают позициям материалам, в которых есть личная вовлечённость, глубина и экспертность.
SEO работает — но иначе
Согласно анализу Ahrefs, 76% страниц, включённых в AI ответы, также занимают позиции в топ-10 обычной выдачи. Это означает: SEO не исчез, но задачи изменились. Раньше основной метрикой был трафик. Теперь — цитируемость, узнаваемость и включённость в экосистему ссылок.
Если на вас ссылаются, если ваш контент упоминается в других материалах — это повышает шансы попасть в AI-блок и сохранить видимость. Для нейропоиска важна не только семантика страницы, но и авторитетность источника. Поэтому важны: репутация домена, поведенческие факторы, экспертность автора.
Кроме того, всё большее значение имеют сигналы с внешних платформ — от форумов и соцсетей до нишевых сообществ. Алгоритмы учитывают контекст: как именно цитируется источник, кто его упоминает, насколько эти упоминания органичны. Простое наращивание ссылочной массы уже не даёт эффекта — важна реальная вовлечённость аудитории. Контент должен быть не только найден, но и обсуждён, сохранён, процитирован.
Для аналитики такого поведения и тестирования различных сценариев взаимодействия с поисковыми системами, многие команды используют антидетект-браузер MoreLogin. Он позволяет эмулировать поведение разных пользователей, проверять реакцию выдачи на изменения контента, отслеживать A/B-эффекты в условиях персонализированного поиска — без риска искажения данных кэшированными сессиями.
В этом смысле SEO становится ближе к PR и контент-маркетингу: цель — построить устойчивое присутствие, а не просто выйти в топ по ключу.
Что делать сайтам и авторам
Адаптация требует смены подхода. Универсальные статьи и поверхностные тексты больше не работают. Требуется глубокий, оригинальный и авторский контент. Вместо общих рекомендаций — практические обзоры, методики, сравнения, критика, аналитика, внутренние данные. Всё, что нельзя сгенерировать в один клик.
Рекомендации:
ИИ не «убивает» SEO — он заставляет его эволюционировать. Чем раньше это будет принято, тем выше шансы сохранить позиции в поиске.
Бесплатный антидетект-браузер по промокоду: https://www.morelogin.com/register/?from=forumx
Параллельно развивались алгоритмы, способные распознавать интенции пользователя (search intent) — Google внедрил BERT в 2019 году, затем MUM в 2021 году. Они позволили поисковику понимать контекст и значение запроса, а не только набор ключевых слов. Это стало основой для перехода к генеративному поиску — где вместо списка ссылок пользователь получает готовый сгенерированный ответ, сформированный на основе десятков источников.
Сейчас этот принцип реализуется, например, в Google Search Generative Experience (SGE) и Microsoft Copilot (бывший Bing Chat). В ряде регионов AI-блоки тестируются в основной выдаче, занимая верхнюю часть экрана.
По разным оценкам, до 58–65% поисковых сессий завершаются без перехода на сайты (данные: Similarweb, SparkToro, Semrush). Это особенно характерно для информационных запросов: "что такое криптовалюта", "погода в Москве", "как сварить яйцо". Пользователь получает ответ прямо на странице и не видит смысла кликать.
Такой сценарий бьёт по сайтам, специализирующимся на базовых, широких, обобщённых темах: энциклопедический контент, простые инструкции, нативные подборки. Их видимость и CTR (click-through rate) падают.
В то же время узкие и экспертные материалы сохраняют трафик. Алгоритмы оценивают их как более уникальные, авторитетные и полезные. Особенно хорошо индексируются страницы, которые содержат личный опыт, профессиональные разборы, нестандартные подходы или информацию, не встречающуюся в открытых базах. Такие страницы чаще попадают не только в топ, но и в AI-блоки как основы для генерации.
Что важно для SEO сейчас
Формальные параметры — структура, плотность ключей, подзаголовки — теряют значение. Алгоритмы всё чаще отдают приоритет «живому» контенту: авторскому, с опытом, кейсами и мнениями. В топ всё чаще попадают форумы, обсуждения, техноблоги, специализированные коммьюнити — всё, где есть реальные люди и практики.
Иными словами, поисковики всё чаще отдают приоритет не SEO-контенту, а источникам, которые воспринимаются как достоверные: Reddit, Quora, Stack Overflow, Хабр, узкопрофильные форумы.
Такая тенденция меняет правила игры: теперь важна не оптимизация под алгоритмы, а под реальных пользователей. Контент должен быть не просто релевантным, а полезным, конкретным и подкреплённым реальным опытом. Поверхностные тексты, написанные «по ТЗ», уступают позициям материалам, в которых есть личная вовлечённость, глубина и экспертность.
SEO работает — но иначе
Согласно анализу Ahrefs, 76% страниц, включённых в AI ответы, также занимают позиции в топ-10 обычной выдачи. Это означает: SEO не исчез, но задачи изменились. Раньше основной метрикой был трафик. Теперь — цитируемость, узнаваемость и включённость в экосистему ссылок.
Если на вас ссылаются, если ваш контент упоминается в других материалах — это повышает шансы попасть в AI-блок и сохранить видимость. Для нейропоиска важна не только семантика страницы, но и авторитетность источника. Поэтому важны: репутация домена, поведенческие факторы, экспертность автора.
Кроме того, всё большее значение имеют сигналы с внешних платформ — от форумов и соцсетей до нишевых сообществ. Алгоритмы учитывают контекст: как именно цитируется источник, кто его упоминает, насколько эти упоминания органичны. Простое наращивание ссылочной массы уже не даёт эффекта — важна реальная вовлечённость аудитории. Контент должен быть не только найден, но и обсуждён, сохранён, процитирован.
Для аналитики такого поведения и тестирования различных сценариев взаимодействия с поисковыми системами, многие команды используют антидетект-браузер MoreLogin. Он позволяет эмулировать поведение разных пользователей, проверять реакцию выдачи на изменения контента, отслеживать A/B-эффекты в условиях персонализированного поиска — без риска искажения данных кэшированными сессиями.
В этом смысле SEO становится ближе к PR и контент-маркетингу: цель — построить устойчивое присутствие, а не просто выйти в топ по ключу.
Что делать сайтам и авторам
Адаптация требует смены подхода. Универсальные статьи и поверхностные тексты больше не работают. Требуется глубокий, оригинальный и авторский контент. Вместо общих рекомендаций — практические обзоры, методики, сравнения, критика, аналитика, внутренние данные. Всё, что нельзя сгенерировать в один клик.
Рекомендации:
- Делайте ставку на авторов с реальным опытом. Алгоритмы учитывают авторитет и биографию.
- Формируйте ссылочную репутацию. Упоминания и цитаты работают лучше прямой оптимизации.
- Пишите для людей, не для поисковиков. AI умеет отличать имитацию экспертности от реального опыта.
- Следите за новыми форматами. Некоторые типы контента (форумы, обсуждения, кейсы) индексируются лучше.
- Развивайте экспертные профили. Платформы ранжируют не только страницы, но и персон — с учётом их активности, цитируемости, публикаций в смежных тематиках.
- Сократите количество шаблонных материалов. Массовый контент без оригинального вклада всё чаще фильтруется как шум.
- Интегрируйтесь в профессиональные сообщества. Участие в дискуссиях, обмен опытом и публичные разборы усиливают доверие к источнику и повышают видимость.
- По данным отраслевых аналитиков, более 60% поисковых сессий завершаются без клика — пользователь получает ответ в самой выдаче. Ранее этот эффект наблюдался в быстрых ответах и сниппетах, теперь — в AI-блоках, где нейросеть формирует развернутый ответ из разных источников.
- Модели вроде Google MUM, Bing Deep Search или OpenAI Answers оценивают не соответствие ключам, а полноту, достоверность и контекст. Это делает устаревшими практики вроде точного вхождения запросов и манипуляции с тегами.
- Алгоритмы отдают приоритет сайтам с высоким уровнем доверия: это долговременная история, активные внешние упоминания, экспертные авторы, репутация домена. Массовое производство контента без лица перестаёт работать.
- ИИ-модели учатся отличать переупаковку шаблонных текстов от оригинального опыта. Поэтому на первый план выходит контент с практическими примерами, кейсами, цифрами, сравнением подходов, а не общие советы.
- Формальная оптимизация — правильные подзаголовки, ключевые фразы, таблицы — по-прежнему полезна, но без экспертности не даёт результата. Алгоритмы научились распознавать «контент ради SEO».
ИИ не «убивает» SEO — он заставляет его эволюционировать. Чем раньше это будет принято, тем выше шансы сохранить позиции в поиске.
Бесплатный антидетект-браузер по промокоду: https://www.morelogin.com/register/?from=forumx