Лэндинги подстраиваемые под аудиторию

[kekc85]

Задумка такая, не знаю это сервис или скрипт, но смысл в том, что он определяет кто пришёл на сайт мужчина или женщина и уже в соответствии с этим показывает нужные фразы, текст картинки. Причём наверно можно даже более глубокое сегментирование сделать. Но для начала хотя бы мужчины женщины.

По факту просто есть база уже заготовленных текстов и картинок которые собираются под определённого человека. И он становится заточенным под него.

Целевая аудитория все продажники потому что это индивидуальное отношение к клиенту продажи должны повышаться.

Как реализовать технически точно не знаю, но например Google и Яндекс составляют портрет клиента и видят кто куда заходит. Вот может как то к ним подцепится.

Вот такая вот мысль. Мне кажется интересная. Рад всем советам, предложениям и критике.

 

[Павел Ли]

Поисковики не могут точно определить пол, потому что одним устройством/компом часто пользуются несколько человек.
В retail-crm есть тема "Триггеры". С помошью спец. настроек можно показывать сообщения на сайте своим клиентам, с которыми уже были ранее контакты (Приветствия, акции)

 

[Platin]

Эффективная технология. У меня скрипт такой есть, по заранее настроенным utm-меткам меняется заголовок, картинка, текст, что благотворно влияет на конверсию.

Кстати вот сервис - http://yagla.ru/

 

[Victoriys]

Всё это реализуется путём использования стандартных функций яндекс метрики и гугл аналитики, сегменты и тд., а так же utm метками.

Ничего сложно в этом нет. Ягла прикольный сервис, мне нравится, но он не нужен. Так как, если Вы как владелец бизнеса уже начали заморачиваться по поводу подмен картинок, блоков, заголовок и тд - то дешевле и быстрее настроить всё это на основе бесплатных и довольно простых механик. Любой адекватный маркетолог/директолог знает как это сделать.

Как реализовать технически точно не знаю, но например Google и Яндекс составляют портрет клиента и видят кто куда заходит. Вот может как то к ним подцепится.

Как пример ретаргетинг в яндексе так вообще настраивается просто после проставления в метрике сегментов.

Поисковики не могут точно определить пол, потому что одним устройством/компом часто пользуются несколько человек.

Поисковые системы уже довольно давно практически без ошибочно умеют определять не только пол, возраст, но и в целом интересы по параметрам поведения, использования поисковых запросов и многим другим. При этом прибегая к анализу именно второстепенных параметров. Не говоря про то, что и яндекс и гугл банально собирают прямые данные - ФИО, телефоны, имейлы и тд.

Почитайте для примера какие работы в этом плане проводит компания Netflix.